18 lucruri pe care le-am aflat despre AI la conferința Claim din Lisabona

Imaginează-ți o asemenea lume. Una în care o firmă care dezvoltă soluții de inteligență artificială pentru case de avocatură decide să nu mai facă asta. Să nu mai vândă soluții, ci să devină o casă de avocatură 100% automatizată cu ajutorul unor agenți AI? Nu zicem că e bine, vă lăsăm pe voi să vă pronunțați.

Mai imaginează-ți ceva. Internetul nu va mai reprezenta doar un om cu browserul lui căutând lucruri. Nu. Omul va avea un agent AI pe care-l va trimite la plimbare pe internet pentru a găsi cel mai bun produs. Și va face analiză automată pe 47 de site-uri în același timp și îl va alege pe cel mai bun. Tu nu ai avea răbdarea asta. Concurența nu va mai fi doar între câteva site-uri, ci între tot internetul.

Din nou, asta nu e realitatea de azi. Dar este viziunea pe care am auzit-o în cadrul conferinței CLAIM AI de la Lisabona. Am decis să fac o trecere în revistă a punctelor esențiale pe care le-am auzit despre AI.

Toate punctele de mai jos sunt extrase din interviurile 1 la 1 realizate de start-up.ro, din prezentările de pe scenă și pe alocuri sunt parafrazate pentru a oferi o mai bună înțelegere. Unele aspecte țin de OLX Group, de grupul multinațional Prosus, dar unele lucruri sunt general valabile.

Punctele de mai jos sunt redacte cu obiectivitate, așadar, nu reprezintă automat și opinia noastră, la start-up.ro. Critica lor este deschisă. Dar am decis că ideile acestea despre viitor trebuie aduse în fața voastră pentru a le trece prin filtrul critic.

• Miza rămâne găsirea acelor implementări care să aducă beneficiu, optimizări pentru ca prețul folosirii inteligenței artificiale să scadă. Pentru că trebuie să ne amintim. Pentru fiecare interogare a inteligenței artificiale se folosesc așa-numiți "tokeni" - practic credite pentru folosirea modelelor de limbaj cu AI. Chiar dacă o companie precum OLX se bazează pe date și produse proprii, tot plătește infrastructura din spate, fie că e vorba de Chat GPT, Perplexity sau Gemini. Cu cât punem mai multe întrebări, cu atât mai mult crește factura companiilor cu care implementează ei.

• Tim Davis, Chief Marketing Officer la OLX Group, menționează că inteligența artificială este folosită 70% la optimizare de funcții, 20% la scalarea unor anumite produse și doar 10% pentru disrupere. Suntem în epoca hiperoptimizării cu AI.

• Tot Tim Davis consideră că deși platformele B2B nu vor fi automatizate în totalitate, deoarece interacțiunea umană va fi necesară, platformele dedicate consumatorilor vor fi automatizate 100%. Exemplu? O platformă de comandă de mâncare: AI va analiza nevoile tale și va plasa comanda la timpul potrivit. Clientul nu va mai trebui să navigheze la comenzile anterioare sau să aleagă produsele.

• "Dacă nu ești compactorul, vei fi drumul" - cine nu se adaptează la viteza aceasta de acum va fi spectator la evoluția tehnologică și economică.

• O viziune de viitor pentru platformele de anunțuri și nu numai este trecerea de la un model de business bazat pe reclame sau pe o anumită formă de abonament / freemium la monetizare care să fie bazată pe valoarea adăugată adusă și pe veniturile generate cu ajutorul inteligenței artificiale.

• De ce? Inteligența artificială va fi folosită pentru a co-orchestra tranzacțiile online. Fie din perspectiva vânzătorului, prin automatizare, postare de anunț, creare de reclame, dar mai ales din partea utilizatorului. Practic, viziunea e că AI te va ține de mână mereu când vei cumpăra ceva, îți va face recomandări personalizate, va reuși să caute foarte granular elemente pentru tine. Ca utilizatorul final să nu stea să caute prin pagini de anunțuri. Asta va putea crea schimbare de model de business.

• “Platformele de anunțuri vor trece de la un canal de descoperire la un partener pentru fiecare tranzacție pe care o vei face"

• Câteva cifre statistice pentru funcții de AI implementate la nivel de OLX Group. AI-ul folosit pentru interacțiunea dintre companii și candidați a dus la interacțiuni cu 63% mai mari. 70% din utilizatori ar fi dispuși să plătească pentru o funcție care transformă pozele anunțului într-un clip video, 21% creștere a retenției datorită AI-ului care ajută agenții imobiliari să publice mai rapid, 50% reducere a acestuia din urmă.

• Companiile nu au o dezbatere despre "ne place sau nu AI" sau "de unde vine clientul? Pe drumul obișnuit sau prin AI?”. Concluzia e simplă: "Nu ne pasă de unde vine clientul la final"

• Produsele se dezvoltă acum la "machine speed" - totul a luat o viteză nouă, de la ciclul de viață al produselor, evoluția și dezvoltarea lor, munca în echipe.

• Cel mai dificil lucru va fi ca centrele de date și consumul de energie să țină pasul cu evoluția inteligenței artificiale.

Azeem Azhar este considerat un lider de opinie global în domenii precum inteligența artificială, energie și alte tehnologii emergente. Activitatea sa a fost prezentată în publicații precum The New York Times și Financial Times, iar Azhar apare frecvent în presa internațională, inclusiv la CNBC, Bloomberg, BBC și Deutsche Welle.

• În 2030, AI va putea să facă 99% din sarcini cu o fidelitate (corectitudine) de 99%, deci mult peste oameni.

• Acela este momentul când inteligența artificială va ajunge la ceea ce se numește "threshold of coherence" (n.r. - pragul de coerență) - ca un copil care trece de la sunete la cuvinte articulate și propoziții

• AI este tehnologia cu cea mai rapidă adopție din istorie, dar statistica nu spune povestea completă. Mulți oameni spun că folosesc Chat GPT sau orice alt LLM, dar de fapt îl folosesc de 2-3 ori pe săptămână cu o singură întrebare banală

• Extrem de mulți oameni nu-și schimbă comportamentul cu adevărat, ci doar au înlocuit motorul de căutare cu cel LLM - Chat GPT, Gemini, Perplexity

• 13,2% din companiile din S&P 500 au declarat venituri îmbunătățite cu ajutorul Generative AI

• Timpul între invenție/inovație și beneficiul acesteia devine din ce în ce mai mic. De la descoperirea curentului electric până la folosirea lui pe scară largă a trecut mult mai mult timp. Astăzi așteptarea este ca inteligența artificială să aibă beneficii imediat.

• Trecem într-o nouă realitate în care nu mai vorbim de capacitatea de computing pe care o avem la dispoziție. Aceasta există. Deja se discută în termeni de gigawați consumați de centrele de date pentru a alimenta inteligența artificială

• Un risc în lumea inteligenței artificiale e că dacă dezvolți acum tehnologii complexe, clienții te vor urma abia peste 2 ani, deci va exista o discrepanță între investițiile făcute de companie și rezultatele în clienți

• Oamenii se vor schimba. Nu va mai fi doar un om cu browserul lor, ci un agent AI care va lucra pentru un om și care va căuta în 47 de marketplace-uri în același timp varianta cea mai bună. Nu va exista competiție doar în interiorul acelui site, ci în interiorul internetului.

• Scorul de încredere al unui site sau al unui magazin online va deveni rata de conversie

Fabricio Bloisi este CEO al Prosus, grup global de tehnologie și investiții listat la bursă, cunoscut pentru participații majore în companii digitale precum OLX, Delivery Hero sau Tencent. Înainte de acest rol, Bloisi a fost fondator și CEO al iFood, una dintre cele mai mari platforme de livrare de mâncare din America Latină.

Euro Beinat este Vice President of AI & Data Science la Prosus și profesor de analiză spațială a datelor la Universitatea din Salzburg. El coordonează inițiativele de inteligență artificială și strategie de date ale grupului, cu focus pe dezvoltarea de produse și infrastructuri bazate pe AI.

• Scopul Prosus e să construiască cea mai amplă forță de muncă agentică

• Fabricio întrevede companii agentice, în care toate funcțiile lor vor fi rulate de către agenți AI

• În momentul de față sunt 30.000 de agenți AI folosiți în Prosus (estimare până la finalul lunii martie)

• CEO-ul companiei vrea 40.000 de agenți AI până la final de an

• De exemplu, un agent AI folosit de angajați, Toqan, primea 45.000 de întrebări pe săptămână la mijlocul lui 2024, 50% find sarcini de inginerie și IT

• Numai în iunie 2025 au fost creați 5217 de agenți AI de către angajații Prosus care să-i ajute la lucruri precum rescriere de mailuri, trimitere, dar și multe alte aspecte mai complexe

• Agenții AI sunt catalogați exact ca angajații - interni, juniori, intermediari și seniori

• Internii, de exemplu, doar sumarizează informația și nu orchestrează, adică nu iau decizii, nu mută informații dintr-o parte în alta

• Odată cu finalizarea procesului de explorare a utilității agenților AI va începe să scadă și costul tokenilor folosiți pentru utilizarea AI

• Reprezentanții Prosus au ridicat la fileu o întrebare esențială: vei avea nevoie de toate acele produse de tip SaaS în companie dacă un agent AI va putea să îndeplinească mai multe roluri deodată?

• Viitorul companiilor? Full stack. Ce înseamnă asta? "În loc să vinzi AI dinozaurilor, îi faci să dispară"

• Cum arată dispariția dinozaurilor? "În loc să vinzi agenți AI firmelor de avocatură, pornești propria ta firmă de avocatură, angajezi agenți AI și lupți direct cu acestea”. Reprezentanții Prosus văd astfel companiile de AI nu doar ca furnizori de tehnologie, ci capabile să intre pe piețe unde nu existau în mod tradițional.

• Mai simplu spus. Ei spun că în loc ca o firmă să vândă soluții AI pentru presă, de exemplu, să facă o firmă de media 100% automatizată cu ajutorul AI, de la creare de conținut, publicare, promovare online, optimizare, vânzare de spațiu publicitar (n.r. - sperăm că nu).