Edge Hound e startup-ul bulgar care vrea să aducă inteligența unui hedge fund spre micii investitori

Edge Hound dezvoltă o platformă AI de analiză financiară pentru investitorii de retail, cu idei de tranzacționare explicate și date premium la care investitorii mici nu ar avea acces în mod normal. Startup-ul a fost autofinanțat și caută 2 milioane de euro investiție. 

• cum Edge Hound vrea să democratizeze analiza financiară premium
• ce includ ideile de tranzacționare generate de platformă
• de ce produsul nu automatizează investițiile utilizatorilor
• cine sunt investitorii care folosesc Edge Hound
• ce înseamnă rata de succes de 65-70%
• cum vrea startup-ul să folosească finanțarea de 2 milioane de dolari

La nivel mondial există 150 de milioane de conturi de retail deschise, din care 45-50 de milioane sunt complet administrate fără niciun consultant de investiții. Aceștia „vor să investească banii, au capital care trebuie să intre în piață și îl vor investi mai devreme sau mai târziu”, după cum spune Peter Pavlov, fondator și CEO al startup-ului bulgar Edge Hound. Cu experiență în analiză de date, dar și ca investitor la bursă, Peter a creat Edge Hound ca o soluție ce folosește AI pentru a face investițiile mai ușoare.

6.000 de utilizatori în șase luni, o rată de succes de 65-70% pe ideile de tranzacționare și o rundă de finanțare de 2 milioane de dolari în curs - acestea sunt cifrele actuale ale startup-ului.

EdgeHound este un startup fondat în Bulgaria care construiește o platformă de analiză a piețelor financiare bazată pe agenți AI, destinată investitorilor de retail. start-up.ro a stat de vorbă cu Peter Pavlov, CEO și cofondator, despre cum funcționează produsul, cine îl folosește și de ce crede că democratizarea accesului la date financiare premium e inevitabilă.

Și chiar dacă fondurile de investiții domină piața și au acces la tehnologie, micii investitori pot fi puternici. Peter Pavlov compară un hedge fund cu o mașină sport extrem de puternică. Dar care merge tot pe șosea. Iar dacă 5 mașini cu mai puțini cai putere blochează drumul, atunci degeaba poți avea cea mai bună mașină sport.

„Mulțimea este capabilă să miște cursul unui activ. Ceva ce toată lumea din industria profesionistă punea la îndoială. Un fond uriaș precum Citadel a pierdut pentru că a pariat împotriva retailului, și retailul i-a dovedit că greșesc”, spune Peter Pavlov.

Platforma generează ceea ce echipa numește „trade ideas”, adică analize ale activelor listate care includ raționamentul complet din spatele recomandării, riscurile identificate și catalizatorii de urmărit. Edge Hound poate oferi recomandări pentru principalele acțiuni listate ale companiilor americane, tranzacționări valutare, aur și argint.

Avantajul competitiv invocat de Pavlov nu este viteza de procesare, ci transparența și expertiza umană înglobată în agenți.

„Ceea ce facem cu agenții AI este că încercăm să înglobăm cunoștințele unor experți din industrie care lucrează profesional în acest domeniu de 30 de ani. Îi ajutăm să distileze experiența lor practică în agenții pe care îi folosim”, spune Pavlov.

Rezultatul este o platformă pe care o descrie drept „explainable AI”, prin contrast cu platformele tradiționale de recomandări de investiții, pe care le numește „cutii negre”.

„Ideile de tranzacționare pe care le furnizăm vin cu raționament complet și cu riscuri potențiale de care utilizatorii ar trebui să fie conștienți. Este complet transparent”, spune Peter Pavlov.

Edge Hound nu automatizează investițiile, ci oferă sfaturi mai clare prin analiza unor surse importante de informații. Dacă un utilizator obișnuit poate citi presa de specialitate, se poate uita pe grafice de evoluții, poate vorbi cu alți investitori pe Reddit, nu are însă acces la platforme precum FactSet, la care Edge Hound este conectat, de unde să poată extrage analize de piață și date financiare.

Totul a pornit în 2021, imediat după criza Covid. Peter Pavlov și fratele său aveau un portofoliu consistent de investit, urmare a unui exit reușit al acestuia din urmă, și s-au trezit în fața unei probleme aparent banale: nu exista niciun instrument care să ofere o imagine de ansamblu completă a unui activ.

„În procesul de strângere a informațiilor și de decizie unde să investim banii, am realizat că nu există un singur tool care combină toate aspectele posibile pentru a-ți oferi o imagine completă asupra unei companii sau a unui activ pe care vrei să îl tranzacționezi”, spune Pavlov în timpul interviului cu start-up.ro.

Ideea inițială era să construiască un sistem automatizat de research, bazat pe tehnicile clasice de inteligență artificială, natural language processing și machine learning. Dar revoluția modelelor generative i-a prins la momentul potrivit.

„Eram acolo la momentul potrivit ca să începem să experimentăm cu AI și să vedem ce este capabil să facă. Am realizat că aceasta este următorul val în finanțele personale și în modul în care oamenii vor investi, în special Generația Z și millennials”, spune Pavlov.

Profilul utilizatorului EdgeHound este bine conturat: 85% au între 25 și 50 de ani, adică exact Gen Z și millennials activi pe internet, cu acces la multiple surse de informație și cu venituri disponibile pentru investiții.

Un detaliu interesant: circa 70% dintre utilizatori se declară la început de drum în investiții, cu mai puțin de un an de experiență. Nivelul de risc acceptat este moderat spre agresiv.

„Sunt exact la acea etapă din viață când a pierde niște bani probabil nu e o problemă atât de mare și nu le-ar schimba stilul de viață. Deci sunt dispuși să riște un pic mai mult”, spune fondatorul Edge Hound.

De la mijlocul lui martie 2025, după o actualizare majoră a agenților, EdgeHound raportează o rată de succes de 65-70% pe ideile de tranzacționare generate. Platforma monitorizează performanța acestor idei, chiar dacă nu execută tranzacții efectiv, nefiind broker autorizat. Evident, Edge Hound nici nu garantează succesul investițiilor, ci oferă o metodă suplimentară de analiză pentru investiții de risc.

Una dintre întrebările recurente la care trebuie să răspundă orice startup de AI în 2026 este varianta lui „de ce nu vă înghite ChatGPT?”. Pavlov este încrezător.

EdgeHound lucrează cu furnizori premium precum FactSet, date care nu pot fi redistribuite printr-un model lingvistic general fără ca acești furnizori să își distrugă propria rețea de parteneriate B2B.

„Companii ca Bloomberg sau FactSet ar trebui să licențieze datele lor printr-un model lingvistic general, ceea ce ar însemna că ar distruge toate parteneriatele lor B2B cu alte companii ca a noastră”, spune Pavlov.

Dincolo de integrarea datelor structurate cu cele nestructurate, cea mai complexă provocare pe care o descrie Pavlov este tocmai imposibilitatea de a construi un sistem care să funcționeze bine în orice condiții de piață.

„Poți fi corect 60-70% din timp. Poți ști cum să reacționezi în anumite situații pe care le-ai mai văzut, dar nu vei ști niciodată cu ce te va provoca piața”, spune el.

EdgeHound caută acum 2 milioane de dolari pentru a-și extinde acoperirea: piețele din UK, UE și Asia de Sud-Est, crypto, ETF-uri complete și eventual obținerea licenței de brokeraj pentru a integra și execuția tranzacțiilor direct în platformă.

Compania a fost autofinanțată timp de doi ani și jumătate, iar Pavlov descrie această perioadă drept „o povară financiară considerabilă”. Discuțiile sunt în curs cu mai multe fonduri, inclusiv din Bulgaria și din Europa Centrală și de Est.

„Europa Centrală și de Est este oarecum subevaluată și cred că oferă oportunități uriașe pentru investitorii care caută următorul unicorn. Dacă putem fi unul dintre ei? Sper. Timpul va spune”, încheie Pavlov.