Inteligența artificială generativă: cum crește productivitate și reduce timpul pentru sarcini

Inteligența artificială generativă poate crește productivitatea echipelor de dezvoltare cu 45%, în medie. În același timp, utilizarea inteligenței artificiale în implementarea sarcinilor de muncă poate duce la o reducere de până la 31% a timpului necesar finalizării acestora. Acestea sunt datele unei cercetări interne realizate de SoftServe, companie de consultanță IT, în rândul a 1000 de angajați din 7 țări.

Utilizarea inteligenței artificiale generative are, în mod constant, un impact pozitiv asupra productivității angajaților din diferite roluri din domeniul dezvoltării software, cu unele variații, în funcție de aria specifică și de tipul de activitate.

Ce ne arată studiul intern despre AI la muncă?

La studiu au participat peste 1.000 de angajați SoftServe din șapte țări, toți având diferite roluri în proiecte, dar și experiență diversă cu multiple tehnologii. Participanții au fost împărțiți în mai multe grupuri în funcție de criterii precum specializare, rol, tehnologie și nivel. Apoi au primit aceleași sarcini pentru a le îndeplini.

6 concluzii dintr-un ghid practic pentru femei care vor poziţii de conducere

Grupul experiemental a avut acces la chatbotul ChatGPT, lansat de OpenAI, modelele 3.5 și 4.0, în timp ce grupul de control nu a avut acces la chatbot. Acest lucru a permis o comparație directă a impactului utilizării inteligenței artificiale generative asupra productivității și a vitezei de finalizare a sarcinilor.

Peste 1.500 de experimente au demonstrat că integrarea inteligenței artificiale generative în fluxul de lucru al echipelor îmbunătățește în mod constant productivitatea în toate disciplinele. În medie, această integrare poate reduce cu 31% timpul necesar de finalizare a sarcinilor și poate crește eficiența generală a echipei cu o medie de 45%.

Spre exemplu, potrivit studiului, integrarea GenAI poate spori productivitatea cu 44% în Project Management - prin modelele predictive care estimează timpul de finalizare al proiectelor, ajutând organizațiile să planifice mai bine.

Poate duce la creșteri de până la 42% în programare – prin generare de cod și chiar de 62% în zona de testare – mai specific în detectarea și repararea automată a bug-urilor și vulnerabilităților.

BeeFast: finanțare de 450.000 să ducă gestiunea livrărilor instant la nivel internațional

"Implementarea inteligenței artificiale generative produce rezultate favorabile în mai multe dimensiuni, deschizând astfel calea pentru îmbunătățiri substanțiale ale productivității și calității în cadrul proiectelor de dezvoltare software. Integrarea eficientă a acestui instrument, nu numai că ne permite să executăm sarcinile cu o mai mare eficiență, ci și să ne extindem producția și să oferim o valoare sporită partenerilor și clienților noștri", a comentat Ivan Zagorodniy, director de dezvoltare software în cadrul SoftServe și unul dintre autorii studiului.

Organizatorii studiului subliniază, de asemenea, că, în ciuda rezultatelor pozitive, trebuie să fim realiști și să conștientizăm că inteligența artificială generativă nu poate înlocui oamenii. Însă, aceasta poate reduce volumul de muncă, astfel încât specialiștii să se poată concentra pe sarcini mai complexe și mai creative.

Pentru studiul complet. 

Citeste si