Pacienții cu cancer ar putea fi tratați mai eficient cu ajutorul „gemenilor digitali”

Tehnologia, numită FarrSight-Twin, care se bazează pe algoritmii utilizați de astrofizicieni pentru descoperirea găurilor negre, a fost prezentată la cel de-al 36-lea Simpozion EORTC-NCI-AACR privind Țintele Moleculare și Terapeutica Cancerului din Barcelona, Spania.

Dr. Uzma Asghar, co-fondator și director științific la Concr și medic oncolog consultant la Royal Marsden NHS Foundation Trust din Londra, explică: „În întreaga lume, cheltuim miliarde de dolari pentru dezvoltarea noilor tratamente împotriva cancerului. Unele se vor dovedi de succes, dar majoritatea nu”, potrivit Science Blog.

„Putem folosi gemenii digitali pentru a reprezenta pacienți individuali, pentru a construi cohorte de studii clinice și pentru a compara tratamentele pentru a vedea dacă acestea au șanse de succes înainte de a le testa pe pacienți reali,” adaugă ea.

Fiecare geamăn digital este creat din date biologice provenite de la mii de pacienți cu cancer care au fost tratați în diferite moduri. Aceste informații sunt combinate pentru a recrea cancerul unui pacient real folosind date moleculare despre tumora lor.

Rezultatele sunt impresionante: în cazurile în care pacienții au primit tratamentul prezis ca fiind cel mai bun de FarrSight-Twin, rata de răspuns a fost de 75%, comparativ cu doar 53,5% în cazurile în care pacienții au primit un tratament diferit.

Studiile incluse în cercetare au fost efectuate pe pacienți cu cancer de sân, pancreatic sau ovarian, fiind vorba de studii clinice de fază II sau III care au comparat diferite terapii medicamentoase.

În prezent, tehnologia este testată pentru a vedea dacă poate ajuta la prezicerea tratamentelor disponibile care vor funcționa cel mai bine pentru pacienții cu cancer de sân triplu negativ, într-un studiu observațional colaborativ între Concr, Institutul de Cercetare a Cancerului, Universitatea Durham și Spitalul Royal Marsden.

Profesorul Timothy A Yap de la Centrul de Cancer MD Anderson al Universității din Texas, care nu a fost implicat în cercetare, subliniază: „Dacă putem exploata instrumentele digitale pentru a face acest proces mai rapid și mai ușor, acest lucru ar trebui să ne ajute să găsim tratamente mai bune pentru pacienți într-un mod mai eficient în viitor.”