Vlad AndriescuVezi interviurile video în avanpremieră
Interviurile video start-up.ro sunt publicate în avanpremieră pe canalul nostru de YouTube.
Lectură de 4 min
- 24 Martie 2025
Românii de la Extensity AI automatizează scrierea lucrărilor științifice (și nu numai)
Doi români care s-au cunoscut din pasiunea lor comună pentru inteligență artificială au dezvoltat un produs numit Extensity AI care automatizează scrierea cărților, a lucrărilor de cercetare și a documentării. Extensity folosește un mix de inteligență artificială neuro-simbolică și a reușit să ajungă la venituri de 1 milion de euro deja.
Dacă ar fi să explicăm simplu cu un exemplu ce face Extensity AI am putea folosi exemplul unui patent. Cercetarea e complicată, dar și scrierea unui patent care să protejeze proprietatea intelectuală e dificilă. Pe baza unei cercetări deja existente și a datelor brute, Extensity AI poate ajuta la scrierea unui patent de invenție, de exemplu. Lucru esențial pentru o companie mare care face cercetare.
Inteligența artificială nu este nouă. Bucăți de cercetare care este aplicată astăzi există de zeci de ani, dar în ultimii ani am reușit să avem capacitatea de procesare necesară pentru crearea marilor limbaje precum Chat GPT, Gemini sau Deepseek. Marius-Constantin Dinu și Claudiu Leoveanu-Condrei, co-fondatorii Extensity AI, lucrează la dezvoltarea unui produs care să ofere posibilitatea cercetătorilor, dar și companiilor să automatizeze cercetarea, de la punerea informațiilor brute într-o formă corectă, până la publicare.
Extensity AI este o unealtă AI open source, disponibilă tuturor celor care doresc să folosească experiența celor doi fondatori. Produsul lucrează la automatizarea întregului proces de cercetare științifică pentru că, spun cei doi, cercetarea va fi moneda viitorului.
"Cea mai importantă resursă va fi cercetarea. Mintea umană. Poți automatiza procesele cercetării, nu vrem să automatizăm mintea acestora", explică Marius-Constantin Dinu.
Produsul poate să ajute cercetătorii să se documenteze, să schițeze primele idei, să ia datele brute ale unei cercetări, rezultatele de laborator și să le transforme rapid într-o lucrare științifică. Ceea ce altfel ar lua foarte mult timp și ține cel mai mult de organizarea și interpretarea datelor.
Spre deosebire de modelele de tip large language, Extensity AI se bazează foarte mult pe informațiile din datele brute. "Am văzut acest trend al modelelor de limbaj care au ajuns la o fază de platou și nu mai pot scala decât cu ajutorul investițiilor. Așa că am decis să combinăm în produs rețelele neurale și sistemele simbolice", explică Marius.
Cum s-au cunoscut Marius și Leo
"În 2023 l-am cunoscut pe Marius. Eram pe un canal de Discord și Marius și-a pus proiectul acolo. M-am uitat 5 minute și mi-am dat seama că ce a pus acolo era ce mă gândeam și eu. Era 90% din ce aveam în cap. Și i-am scris pe Linkedin, mi-a răspuns în 15 minute, am avut un call, iar două săptămâni mai târziu m-am dus la el în Austria și am închiriat o casă și am început să codăm o săptămână", așa începe povestea celor doi, spusă de Claudiu Leoveanu-Codrei, "Leo" pentru oameni.
La un an după ce au început să lucreze la această idee a unui AI neuro-simbolic pentru cercetători s-a născut Extensity AI ca un business.
Ce este un sistem simbolic și AI neuro-simbolic?
Știu, intrăm în detalii complicate. Neuro-simbolismul îmbină modelele de învățare profundă, adică neural networks, cu cele ale sistemelor simbolice. Astfel, sistemul poate fi mai flexibil și eficient.
Dacă modelele de tip neural networks învață dintr-o cantitate uriașă de date, sistemele simbolice sunt bazate pe logica formală și pe reguli clare și utilizează reprezentări simbolice ale cunoștințelor pentru a raționa și a face inferențe. Deci e un mix între un sistem care se descurcă foarte bine pe date nestructrurate și unul care este specializat pe date structurate.
"Sistemele simbolice există din anii ’50, când s-a născut computer science. Atunci au fost pus bazele termenilor precum inteligență artificială. În opinia mea în ultimii ani pe măsură ce inteligența artificială s-a dezvoltat terminologiile au fost încurcate și spunem că am venit cu ceva nou, dar lucrurile erau de acum peste 60 de ani", spune Marius.
El explică faptul că ideea de a arunca o cantitate mare de date asupra unei inteligențe artificiale poate fi ineficientă atât la nivel de bani, cât și de resurse. Astfel, ei aduc specializarea peste puterea inteligenței artificiale generaliste.
"Ideea neuro-simbolismului este să iei avantajele programării clasice și sistemelor smbolice și să le mixezi cu avantajele sistemelor neurale pentru a găsi ce e mai bun între cele două lumi și să imiți comportametul inteligent", explică Marius.
Aplicabilitatea practică pentru Extensity AI
Extensity AI este un sistem de inteligență artificială care poate ajuta cercetătorii să genereze o întreagă carte.
"Unul din clienții noștri a făcut asta de la început până la final. Procesul de publicare a unei cărți științifice este complex. Ai materialele brute, datele, uneori ar trebui să stai săptămâni sau luni întregi pentru a înțelege datele ca să le organizezi într-o lucrare științifică", spune Marius.
Astfel, cu ajutorul Extensity, clienții pot să aibă cinci cărți într-o singură săptămână - să publice o carte științifică, una pentru copii, una pentru experți. Totul pornește de la datele brute care sunt puse apoi aranjate într-o carte. Pentru că nu poți reinventa modul de scriitură științific, dar poți avea date originale în urma unei cercetări și citări precise și corecte din alte cărți, de exemplu.
În momentul de față Extensity AI a lucrat mult prin consultanță cu clienții lor, companii mari de exemplu care dezvoltă patente și cercetări. Dar platforma lor publică este deja în faza de testare.
„Nu rezolvăm doar partea de scriere, ci și zona de ideație, structura lucrurilor, dar și baza de literatură de specialitate care trebuie citată", spune Marius. Extensity AI integrează toate LLM-urile din momentul de față, dar adaugă și această componentă neuro-simbolică pentru a se adapta.
Cum am putea explica la ce ar putea fi folosit? De exemplu o companie a dezvoltat o tehnologie nouă. Sau o enzimă. Și are nevoie să scrie un patent. Procesul e lent și scriitura de patente foarte birocratică și complicată. Extensity AI poate fi folosit fix pentru asta, să scrii un patent folosindu-te de datele cercetării deja existente.
În momentul de față Extensity AI a ajuns la 1 milion de euro venituri fără să primească o investiție externă, iar acum urmează să dezvolte platforma SaaS pentru îmbunătățirea cercetării.
Extensity AI caută o rundă de investiție foarte rapidă, între 500.000 și 1 milion de euro pentru a putea să crească mai rapid și să se extindă și spre alte țări.
Recomandarile noastre:
Vlad Andriescu
Urmărește ecosistemul startup-urilor românești de peste șapte ani. Îi plac poveștile cu ratări mai mult decât îi plac poveștile de succes, pentru că e mai mult de învățat din sinceritatea unei înfrângeri. Dar nu crede că partida a fost pierdută. Susține antreprenoriatul, dar își păstrează un spirit critic față de ideile și implementările locale.
