Alexandra Rusu
În panelul „Schimbări în Tehnologie” din cadrul Romanian Business Leaders Summit 2025, profesorul Antonio Casilli de la Institutul de Politehnică din Paris a afirmat că inteligența artificială nu ne va înlocui la locurile de muncă.
În schimb, profesorul susține că, cu cât introducem mai multă automatizare cu ajutorul inteligenței artificiale, cu atât creștem productivitatea și nevoia de creștere a producției de către companii. De aici, în mod paradoxal, vom avea nevoie de mai mulți oameni, deoarece automatizarea completă nu există.
Articolul despre schimbări în tehnologie îl găsești aici, iar cu aceste noi informații în minte, i-am adresat câteva întrebări profesorului despre industriile creative, dacă această viziune optimistă se aplică și pentru domeniile de arte vizuale sau muzică.
Lupta dintre AI-ul generativ și artiști
„Este mai complicat. În ultimii câțiva ani, lucrurile au fost grele pentru domeniile creative,” e primul lucru pe care ni l-a spus Antonio Casilli. „Mai ales în această fază, în 2025, unde a devenit din ce în ce mai clar că industriile creative au fost jefuite de creatorii de AI. Exemplele cele mai clare sunt Mid Journey sau orice AI generativ care a fost antrenat cu piese de artă.”
Cu toate acestea, profesorul spune că artiștii și profesioniștii din domeniile creative au început să ia acțiune, să se organizeze și să ia măsuri juridice împotriva companiilor care se folosesc de artă pentru a antrena inteligența artificială generativă, toate fără acordul artistului sau fără orice fel de compensație. Un exemplu bun este greva scriitorilor de la Hollywood, care a încetinit producerea de filme și seriale așteptate de public. Greva a fost un simbol și o acțiune împotriva companiilor care foloseau sau își doreau folosirea inteligenței artificiale pentru crearea de scripturi, iar Casilli vede asta ca începutul luptei dintre AI și artiști.
„Există o asimetrie dintre puterea unui studio mic și a unei companii multimilionare, precum OpenAI, deci nu știu cât de eficiente vor fi acțiunile juridice. Dar este un semnal important dat de artiști, faptul că este începutul unei lupte la scară largă și semnalul spre a avea conversații necesare.”
Pe lângă arta vizuală care a fost folosită pentru antrenarea AI-urilor (despre care poți afla mai multe aici), Casilli mai menționează o industrie care a fost instrumentală la antrenarea anumitor domenii pentru inteligența artificială, dar despre care nu se vorbește destul: artele spectacolului.
„De exemplu, felul în care dansul a fost folosit să antreneze recunoașterea mișcărilor, a gesturilor. Asta a început acum 30 de ani și în sfârșit a ieșit la suprafață. Dacă antrenezi o mașină cu un sistem de detectare vizuală, acum ai o descriere foarte clară a comportamentelor umane.”
Poate AI-ul să colaboreze cu industriile creative într-un mod etic
„În opinia mea, cuvintele „etic” și „AI” nu au loc în aceeași propoziție. În domeniul meu de activitate, undeva între computer science și știință socială, este o discuție mare când vine vorba de ce este AI-ul etic.”
Profesorul ne spune că singurul rezultat pe care îl avem acum este că atunci când companiile vorbesc despre inteligența artificială etică, ele vorbesc, de fapt, despre lucruri complet diferite, adică fiecare definește sau vorbește despre ceva diferit.
„Acum câțiva ani, revista Nature a publicat un studiu foarte interesant care arăta că, în esență, atunci când discutăm despre AI etic, există mai multe domenii principale, care se referă în general la confidențialitate, la evitarea prejudiciilor asupra altor persoane, sau la transparență. Nu voi intra în detalii, dar ideea este că vorbim despre foarte multe lucruri diferite.”
Când vine vorba în mod specific de legătura dintre creativitate și AI, o abordarea etică este, în opinia lui Casilli, concentrarea pe aspectele legate de proprietatea intelectuală și de echitate. Echitatea se poate realiza prin multe feluri. Una dintre aceste soluții sugerate de profesor este compensarea corectă a artiștilor care au fost implicați - fie că au fost de acord, fie că nu - în procesul de creare al acelor sisteme AI.
