Vlad Andriescu
Cu ce e diferită inteligența artificială astăzi pentru companii?
Andreas Merentitis activează în industria IT și într-un rol tehnic, ce interacționează cu date, de peste 25 de ani. Menționează că a văzut evoluția tehnologiei de la algoritmică, la machine learning sau inteligență artificială. Principiile tehnologiei sunt aceleași, inteligența artificială nu a reinventat tehnologia din fundal. În schimb, produce transformări astăzi de care Andreas este conștient.
"O diferență majoră e scara la care se desfășoară lucrurile. Inteligența artificială permite să obținem informații din datele existente, indiferent de sursele datelor și de structura lor, ceea ce ar fi imposibil. În trecut trebuia să pornești de la o ipoteza foarte clară și apoi încercai să o validezi cu ajutorul tehnologiei", menționează Merentitis.
El consideră că astăzi companiile au oportunitatea de a înțelege mult mai bine cerințele personale ale utilizatorilor, preferințele lor și să personalizeze experiența, indiferent de ce site vorbim. Cu date structurate și ipoteze fixe acest lucru era imposibil.
“Iar asta se vede și la experiența utilizatorilor, cum interacționează cu produsele, nivelul de granularitate a datelor de care au nevoie", spune Chief Data Officer-ul din cadrul grupului OLX.
Un data scientist devine din ce în ce mai mult și UX designer
Andreas menționează un lucru foarte interesant pentru companiile de dimensiuni medii sau mari. Dar și pentru viitorul joburilor. Un data scientist nu mai este suficient să analizeze datele cu precizie, ci trebuie să aibă skill-uri care înainte erau rezervate persoanelor de UX sau project managerilor.
"Rolul persoanelor cu senioritate din domeniul de Data Science, precum sunt eu, se schimbă și trebuie să gândim din ce în ce mai mult ca project manageri. Trebuie să înțelegem mai clar UX, domeniul, problema pe care o rezolvăm și cum putem interpreta creativ datele”, explică Merentitis.
Acest aspect se leagă și de o declarație a reprezentanților Anthropic, cei care dezvoltă LLM-ul Claude. Ei menționau într-un interviu că studiile umaniste, precum filosofie, literele, logica, devin din ce în ce mai importante inclusiv în domeniul IT, unde va fi nevoie de o umanizare constantă, pe măsură ce interacțiunea cu sistemele de inteligență artificială va fi făcută prin dialog
"Trebuie să ne întâlnim la mijloc. Rolurile tehnice vor avea nevoie de o înțelegere mai clară a utilizatorului, ceea ce poate nu era în atribuțiile noastre anterior. Iar oamenii care vin din domeniile umaniste vor trebui să înțeleagă tehnologie. Numai așa vom putea crea experiențe dorite de utilizatori. Vedem o convergență a specializărilor de product manager, designer, UX", spune Andreas Merentitis.
Cuvântul în engleză pentru aceste persoane care au cunoștințe din mai multe domenii, nu neaprat o specializare precisă pe un singur domeniu, este de "polymath”. Viitorul ar putea aparține celor care, în limbaj tradițional, au cultură generală.
Inteligență artificială în produsele OLX Group
La conferința CLAIM AI, organizată de OLX la Lisabona, Andreas Merentitis a dat și exemple din portofoliul companiei. Astfel, în momentul de față grupul OLX are peste 65 de use case-uri stabile de folosire a inteligenței artificiale, iar ajutorul inteligenței artificiale e că pot experimenta mai rapid și pot ajunge la un product market fit altfel decât până acum. Ritmul acesta accelerat de lansare se numește "product market fit at scale”. De asemenea, există 25 de feature-uri și produse cu Generative AI astăzi în grup și 10 tipuri de agenți AI. Unul dintre ei este instalat în peste 2.800 de instanțe.
OLX Group implementează AI în mod diferit. Un exemplu este în Franța, acolo unde pe AutoVit-ul local au creat o unealtă prin care se poate crea un videoclip cu o mașină scoasă la vânzare doar din câteva poze. Se numește Ad2Video și poate fi folosit de dealeri pentru a crea reclame online.
Produsele de tipul acesta schimbă și măsurătorile și acei KPI pe care-i strânge o companie. Dacă unele măsurători sunt standard: rata de engagement, click-urile, vizionările și așa mai departe, unele sunt reinventate.
"Când creăm noi experiențe, precum acest Ad2Video, trebuie să măsori și să captezi toată informația pe care ar dori-o un cumpărător de la anunț cu o mașină. Cât de complet e video? Cum e calitatea? Cum putem crea alerte automate către dealer pentru a face un nou video dacă acesta nu este destul de bun? Aceste lucruri nu existau în sistemele noastre automatizate pentru că nu există acest flux de informație", spune Merentitis.
Cine este Andreas Merentitis
Andreas Merentitis este Chief Data Officer Europe la OLX Group (OLX, Storia, Autovit.ro, OLX Locuri de muncă), companie globală controlată de grupul sud-african Prosus (ex-Naspers).
Merentitis coordonează strategia de date, inteligență artificială și analiză avansată pentru operațiunile OLX din Europa. Rolul său include dezvoltarea sistemelor de machine learning folosite pentru recomandări, prevenirea fraudelor, optimizarea căutărilor și personalizarea experienței utilizatorilor pe platformele companiei.
În cadrul OLX, Merentitis a condus dezvoltarea unor produse bazate pe inteligență artificială care automatizează procese precum detectarea fraudelor, generarea de conținut pentru anunțuri și recomandările personalizate pentru utilizatori.
