Abonează-te pe YouTube
Fii primul care vede review-urile și cele mai interesante noutăți din domeniul tehnologiei și inovației.
Vezi în avanpremieră
Compania a oferit primele detalii despre DLSS 5 în cadrul unei prezentări, unde a subliniat tranziția de la metodele actuale de randare asistată de AI către un sistem mai amplu bazat pe rețele neuronale.
Nvidia DLSS 5 și conceptul de neural rendering
Nvidia descrie DLSS 5 ca un pas către „neural rendering”, un model în care rețelele neuronale nu doar îmbunătățesc imaginea finală, ci participă direct la procesul de randare.
Conform Nvidia, tehnologia folosește AI pentru a genera o parte semnificativă din imagine, cu scopul de a crește fidelitatea vizuală și eficiența procesării grafice.
Această abordare diferă de versiunile anterioare DLSS, care se concentrau în principal pe upscaling și generarea de cadre. În noul model, AI-ul devine o componentă centrală în generarea imaginilor, nu doar un strat suplimentar.
Lansarea DLSS 5 și ce se știe până acum
DLSS 5 este confirmat pentru lansare „mai târziu în acest an”, fără o dată exactă.
Digital Foundry afirmă că Nvidia a fost nevoită să utilizeze două plăci grafice RTX 5090 în tandem pentru demonstrația DLSS 5. Probabil că acest lucru a fost necesar pentru a rula jocurile la potențialul maxim, fără blocaje cauzate de memoria VRAM. DLSS 5 va fi disponibil pe dispozitivele din seria RTX 50 în această toamnă, fără a exista informații cu privire la disponibilitatea sa pe plăcile grafice mai vechi.
La GTC 2026, compania a prezentat tehnologia DLSS 5.0 alături de o serie de titluri populare, precum Resident Evil Requiem, Hogwarts Legacy, Starfield și Assassin’s Creed Shadows.
După cum se poate observa în imaginile de mai sus, rezultatele sunt extrem de variate. Fără îndoială, unele jocuri arată mai bine, în timp ce jocurile bazate pe Unreal Engine 5, precum „The Elder Scrolls 4: Oblivion – Remastered”, sunt complet transformate. Cu toate acestea, este prea devreme pentru a trage concluzii, deoarece DLSS 5 probabil nu este încă finalizat, iar Nvidia ar putea să-l perfecționeze în continuare înainte de o lansare la scară largă.