Vlad Andriescu
YC precizează că lista nu reprezintă decât o fracțiune din ce finanțează efectiv acceleratorul. Lista nu a fost vreodată una exhaustivă, dar arată direcțiile înspre care se uită investitorii americani.
Tema care leagă majoritatea propunerilor din acest val este mutarea inteligenței artificiale din spațiul digital în lumea fizică, de la educație și sănătate până la apărare, infrastructură și muncă manuală.
Lista completă, împreună cu explicațiile video, o poți descoperi aici.
Un tutor AI inspirat din literatura SF
Ideea pornește de la "The Diamond Age", romanul lui Neal Stephenson în care o fetiță primește o carte interactivă, Primer-ul, care se adaptează complet la ea și o învață nu doar să citească, ci să gândească și să raționeze. Pentru prima oară, un asemenea produs pare posibil.
YC caută un produs care predă adaptiv copiilor mici cititul, scrisul și aritmetica, la nivelul unui meditator privat dedicat, dar la scară de consum. Nu ca înlocuitor pentru profesori, ci ca supliment care îi face mai eficienți.
Ediția de primăvară a acestei liste o poți descoperi în acest articol.
Armata SUA cere drone, senzori și interceptori ieftini
Solicitarea vine direct din partea conducerii Armatei SUA și pornește de la ideea că vechiul model de achiziții militare nu mai ține pasul cu amenințările actuale. Armata a renunțat la manualul clasic de achiziții și caută soluții comerciale, modulare, cu arhitectură deschisă.
Printre priorități se numără interceptoare low-cost sau orice componentă care reduce costul per țintă neutralizată, alături de senzori de nouă generație, software, drone de ultimă generație, logistică rezilientă și manufactură avansată, capabile să funcționeze în cele mai dure condiții climatice de pe planetă.
Cloud pentru "software mic", făcut de agenți AI
"Small software" e numele dat fenomenului prin care agenții AI ajută oamenii să construiască instrumente personale, uneori pentru un singur utilizator sau pentru o echipă restrânsă. Problema e că acest tip de software rămâne greu de lansat și de distribuit, pentru că infrastructurile cloud existente, Azure sau AWS, au fost gândite pentru "software mare", cu mulți utilizatori, și aduc cu ele multă complexitate.
YC vrea un cloud construit special pentru software mic, la fel de simplu de distribuit unui coleg pe cât e un Google Docs.
AI-ul devine "multiplayer"
Spre deosebire de Google Docs sau Figma, care au transformat instrumentele solo în spații de colaborare, AI-ul a rămas până acum un instrument single-player. Un chat, un prompt, un răspuns vizibil doar pentru utilizator.
Pe măsură ce agenții AI ajung să lucreze ore sau zile întregi la o sarcină, YC crede că orice coleg dintr-o echipă ar trebui să poată intra în aceeași sesiune live, să urmărească agentul la lucru, să îl redirecționeze sau să preia controlul, exact cum ar face-o cu un coleg uman.
Centre de calcul plutitoare, pe ocean
Ideea pleacă de la o problemă tot mai vizibilă, aceea că AI-ul rămâne fără suficient compute, iar centrele de date rămân fără electricitate și teren disponibil. Aprobările pentru noi centre de date pot dura ani și pot fi blocate de autoritățile locale.
Soluția propusă de YC sună neobișnuit, dar are logică, mutarea parțială a infrastructurii de calcul pe mare. Oceanul acoperă 70% din suprafața planetei, are lumină solară din abundență, nu are proces de autorizare și funcționează deja ca un imens rezervor natural de căldură. YC imaginează flotile de nave standardizate, modulare, care funcționează împreună ca un cloud global.
Produse de consum AI pentru un miliard de oameni
Fiecare schimbare majoră de platformă a adus giganți de consum noi, web-ul a dat naștere Google și Airbnb, mobilul a dat Instagram și DoorDash. AI-ul e cea mai mare schimbare de acest fel de până acum, dar la trei ani distanță singura aplicație nouă apărută pe ecranele telefoanelor rămâne ChatGPT.
Motivul pentru care acum e momentul potrivit ține de costuri, un agent AI poate fi tratat deja ca o persoană, iar costul de a-l rula scade de zece ori pe an. YC crede că momentul de consum e foarte aproape și că cine construiește primul îl va deține.
AI pentru populația în vârstă
Până în 2030, unul din cinci americani va avea peste 65 de ani, iar SUA se confruntă deja cu milioane de posturi neocupate în îngrijirea vârstnicilor. 53 de milioane de membri de familie fac deja această muncă neplătit, iar tehnologia dedicată acestui segment rămâne aproape inexistentă, inclusiv asistenți precum Alexa sau Google Home rămân greu de folosit pentru mulți seniori.
YC vede aici loc pentru interfețe vocale capabile de conversații reale, sisteme de monitorizare pentru siguranța și independența vârstnicilor, robotică pentru sarcini fizice în casă și software care ajută familiile să coordoneze îngrijirea, programările și situațiile de urgență.
Sisteme de operare noi pentru lumea fizică
Punctul de plecare e o statistică simplă, 80% din forța de muncă globală nu lucrează la birou, dar softul folosit în construcții, mentenanță sau flote auto nu s-a schimbat cu adevărat de peste 20 de ani și încă face, în esență, dispecerizare, urmărire, gestionare de active și facturare.
Propunerea identifică acum trei tipuri de lucrători, agenți AI care pot oferta și programa echipe, roboți prezenți fizic pe teren și oameni care înregistrează tot ce fac prin dispozitive purtabile. Sistemele actuale nu au fost gândite să gestioneze toate cele trei categorii deodată, iar YC caută companii care rezolvă exact această coordonare.
Momentul crypto
E un moment descurajant pentru crypto, cu prețuri în scădere și narațiuni care nu au mai prins. Totuși, YC a investit deja în peste 100 de startup-uri din zonă și se așteaptă ca acest număr să crească semnificativ. Argumentul e că fintech-uri YC din afara zonei crypto, precum Deel sau Gusto, construiesc deja pe infrastructură crypto, iar clarificarea reglementărilor și adopția stablecoin-urilor de către instituții financiare mari schimbă complet contextul.
Printre direcțiile care interesează YC se numără strângerea de capital, stablecoin-uri noi, comerț agentic, tranzacționare, produse instituționale și blockchain-uri private, scalabile.
Date pentru lumea reală
Modelele AI au devenit excelente la învățat din date pentru cod, limbaj sau imagini, dar pentru lumea fizică datele rămân rare și vin de la senzori gândiți pentru oameni, nu pentru AI. Odată cu ieftinirea senzorilor și îmbunătățirea modelelor fundamentale, colectarea densă de date din lumea reală devine posibilă.
Ca exemple sunt date companii care folosesc baloane meteo autonome pentru date atmosferice folosite de guvernul american în prognoze meteo, sau roboți care colectează date din zone greu accesibile. YC vrea mai multe companii care construiesc infrastructură de acest tip pentru energie, agricultură, logistică și construcții.
Dovedirea faptului că ești om
Propunerea pleacă de la un caz real, un angajat dintr-un departament financiar s-a alăturat unui apel video alături de CFO-ul companiei și mai mulți colegi și a virat 25 de milioane de dolari, deși toți ceilalți participanți la apel erau, de fapt, deepfake-uri.
Vechile semnale de încredere, o față văzută, o voce auzită, nu mai sunt suficiente, iar unul dintre cele mai importante probleme ale următorului deceniu va fi reconstruirea stratului de încredere al internetului. Soluția ideală ar confirma prezența unui om real la celălalt capăt al unui apel sau al unei tranzacții, fără să oblige utilizatorii să renunțe la intimitate.
Infrastructură de conformitate nativă AI
Industria conformității financiare e încă ținută în picioare cu foi de calcul, instrumente izolate și personal costisitor. Pe măsură ce o companie se extinde în piețe noi, complexitatea crește mai repede decât veniturile.
Majoritatea muncii de conformitate, monitorizarea schimbărilor de reglementare, semnalarea anomaliilor, generarea de rapoarte, poate fi preluată de AI mai rapid și mai ieftin decât de oameni. YC caută fondatori care construiesc infrastructură de conformitate capabilă să consolideze instrumentele fragmentate și să ofere echipelor financiare vizibilitate în timp real asupra reglementărilor din mai multe jurisdicții.
API-uri care se întrețin singure
Experiența cu peste 50 de furnizori de API, majoritatea startup-uri la început de drum, arată un tipar constant, comunicarea legată de API-uri e ruptă. La nivelul industriei o mare parte din downtime-ul serviciilor vine din schimbări externe de API sau pachete trecute cu vederea.
Infrastructura pentru modificări automate de cod există deja, prin unelte precum Claude Code, dar lipsește stratul de aplicație care leagă furnizorii de API direct de codul clienților lor. Ideea, atunci când un furnizor lansează o schimbare, un agent ar trebui să scaneze codul clienților afectați și să deschidă direct un pull request cu soluția.
