Data Sweep, platforma românească cu AI ce ușurează munca de cercetare

Data Sweep este un startup lansat în primăvara acestui an și dezvoltă un motor de căutare de inteligență artificială specializat în prelucrarea datelor online, utilizând algoritmi avansați pentru a identifica și clasifica seturile de date relevante.

Au participat la Startup Weekend Oradea, la Innovation Labs Cluj, și au trecut prin Bright Labs Incubator, program dezvoltat de Make IT in Oradea. Caută să ridice finanțare, lucrează deja cu o serie de universități de la noi și din afara granițelor, ajutând profesorii, doctoranzii și studenții de acolo să-și găsească mai rapid informațiile de care au nevoie pentru lucrări diverse de cercetare și să se concentreze pe munca și mesajul lucrărilor lor, și să nu mai piardă timp prețios căutând prin milioane de date. 

Am povestit despre cum se poate ușura munca în cercetare cu ajutorul Data Sweep alături de Cosmin Boțoroga, unul dintre fondatorii startup-ului.

Data Sweep dispune de o amplă bază de date cu peste 150 de milioane de articole științifice, care asigură o validare riguroasă a variabilelor. De asemenea, platforma oferă acces la câteva milioane de seturi de date și instrumente pentru curățarea și combinarea rapidă a acestora, alături de un sistem de evaluare a încrederii pentru validarea datelor.

• Data Sweep oferă o platformă care automatizează munca cercetătorilor, permițându-le să caute, verifice, și îmbine baze de date pentru a obține informații analizabile mai rapid.
• Cosmin și echipa sa, care include doctoranzi și specialiști IT, au început inițial cu un alt startup, dar au ales să închidă acel proiect și să dezvolte Data Sweep pentru a răspunde unor nevoi personale identificate în domeniul cercetării.
• Platforma lor se adresează nu doar mediului academic, ci poate fi utilă și pentru companii din diverse industrii precum consultanță, marketing, și banking.
• În prezent, Data Sweep deține o bază de date cu aproximativ 625.000 de variabile și 150 de milioane de articole științifice, cu promisiunea de a extinde acest număr la 1 milion de variabile de data seturi, cu promisiunea ca în 2025 să ajungă la 10 milioane de data seturi.
• Cosmin subliniază importanța de a respecta termenii și condițiile fiecărui furnizor de date pentru a menține legalitatea și integritatea platformei.
• Data Sweep a fost bine primită în mediul academic internațional, având deja un client plătitor, echipa masteratului FABIZ de la ASE, și mai mulți potențiali clienți în discuție.

• Fondatorii Data Sweep au trecut prin mai multe programe de incubare și accelerare, precum StartUp Weekend Oradea, Innovation Labs, și Bright Labs, câștigând inclusiv premii pentru inovație. Aceste experiențe i-au ajutat să valideze ideea și să formeze o echipă dedicată.
• Provocările majore cu care se confruntă echipa includ colectarea și legalitatea utilizării bazelor de date de la diferiți furnizori de date, precum și menținerea actualizării tehnologice.
• În prezent, Data Sweep colaborează cu universități dar intenționează să extindă colaborarea și către sectorul de afaceri.
• Platforma a fost bine primită de comunitatea academică, demonstrându-și utilitatea prin eficientizarea semnificativă a timpului necesar pentru cercetare.
• Echipa planifică o rundă de finanțare între 250.000 și 300.000 de euro pentru a-și extinde serviciile și a atinge obiectivul de a avea 15 clienți plătitori pe parcursul unui an.