MedOcean duce analiza apelurilor medicale pe două piețe noi și pregătește runda pre-seed. În 2026 vrea 100 de clienți și finanțare de 1 mil. euro

Startup-ul MedOcean, care a construit o tehnologie AI pentru analiza conversaţiilor dintre operatorii de servicii medicale și pacienţi, își extinde activitatea în Grecia și Portugalia. În România are deja clienți plătitori și un waiting list (listă de așteptare) în creștere, iar următorul obiectiv este un produs self-service care să poată fi adoptat fără onboarding manual.

„Luna aceasta vrem să testăm produsul în două țări din apropiere. Suntem în discuții cu două spitale în acest sens ca să vedem exact reacțiile și pe alte piețe”, a spus Andreea Cristea, cofondator MedOcean și responsabilă de strategia de business și go-to-market.

Țările alese pentru extindere sunt Grecia și Portugalia, iar motivul nu este întâmplător. În Grecia, MedOcean pornește un pilot cu un spital condus de un CEO cu care Andreea a colaborat în trecut, în context academic. Iar în Portugalia, echipa se bazează pe sprijinul rețelei din care face parte agenția de marketing MPR Agency, Global Health Marketing and Communications - grup internațional cu prezență în 60 de țări. Andreea conduce de mai bine de 14 ani MPR Agency România.

Miza extinderii nu este doar ca MedOcean „să fie prezent” pe alte piețe, ci să înțeleagă diferențele culturale și operaționale din spitale și clinici din afara României.

„Știm că, din punct de vedere al accesului pacientului la servicii, modelul e similar, dar vrem să vedem și diferențele culturale ale management-ului ca să putem ulterior pregăti scalarea către mai multe piețe”, a explicat  Andreea.

Obiectivul pentru 2026 este ambițios, astfel că cei trei cofondatori - Andreea Cristea, Vlad Mustiață și Cristian Sebea - vor să ajungă la 80–100 de clienți până la finalul anului, în paralel cu lansarea de funcționalități noi care să ducă produsul dincolo de raportare și insight-uri.

Runda pre-seed: mix între venituri și investiție, țintă de 1 milion de euro

Extinderea vine la pachet cu o nevoie de accelerare a execuției. Astfel, MedOcean a început deja discuțiile pentru o rundă pre-seed, după ce a primit o primă finanțare de la un angel investor.

„Până acum am luat bani de la un angel investor dar au fost bani doar ca să putem să facem free trial și să susținem onboardingul primilor clienți. Acum vrem să luăm o rundă care să ne permită să aducem echipa full-time”, a spus Vlad Mustiață, cofondator MedOcean și cel care se ocupă de partea tehnică a proiectului.

Planul este ca investiția să susțină trei direcții-cheie: echipă full-time (mai multă putere de execuție), scalare comercială (go-to-market) și dezvoltarea versiunii 1.0 self-service (SaaS), esențială pentru a nu depinde de onboarding manual, a explicat Vlad.

„Ca să ajungem la numărul ăsta de clienți (80-100), nu o să putem să stăm cu fiecare să le facem noi manual onboarding-uri”, a punctat Vlad.

De asemenea, ținta financiară a business-ului este de aproximativ 1 milion de euro ARR (Annual Recurring Revenue). Iar obiectivul este să primească o finanțare de 1 milion de euro, incluzând costuri de echipă, go-to-market și infrastructură tehnologică.

Deși echipa vorbește despre închiderea rundei „cât mai curând în trimestrul 1 – trimestrul 2”, mesajul important este că nu pariază pe o singură sursă.

„Nu ne bazăm doar pe investiție, nu ne bazăm doar pe bootstrapping. Încercăm să facem un mix din amândouă”, a spus Vlad.

MedOcean are deja „intrări” către investitori prin advisorii săi, inclusiv în SUA, și menționează inclusiv invitații într-un accelerator din San Francisco, dar și discuții și conexiuni în România și Europa de Est.

De la o problemă, la oportunitate și dezvoltarea produsului

Povestea MedOcean începe dintr-o observație din teren. Cum Andreea conduce de 14 ani o agenție de marketing dedicată industriei de sănătate și a lucrat cu clinici și spitale private la brand și creștere, a identificat în timp o necunoscută recurentă în fluxul pacientului. Și astfel s-a întrebat „de ce unele cereri de programare se pierd în call center și nu devin programări salvate?”.

„Din perspectiva de specialist în marketing poți să analizezi acuratețea cererilor, dar mai departe nu poți să intri în mintea pacientului și să vezi motivele care îl opresc”, a explicat ea.

Iar dezvoltarea accelerată și adopția rapidă a inteligenței artificiale (AI) a făcut proiectul posibil. Împreună cu Vlad Mustiață și Cristian Sebea, Andreea a transformat observația într-un plan.

Iar de la un un plan prezentat în februarie 2025 la Adunarea Generală PALMED (Patronatul Serviciilor Medicale Private), au ajuns la un MVP cu cinci clienți plătitori, un waiting list, formarea unei echipe și definirea algoritmului și a prototipului.

Ce face MedOcean: analizează conversațiile cu pacienții 

Pe scurt, MedOcean procesează conversații (în primă fază, apelurile din call center), le transformă în date structurate și livrează rapoarte săptămânale cu insight-uri gata de folosit de managementul clinicilor și spitalelor.

„Chiar dacă produsul se adresează management-ului, tehnologia este construită în slujba pacientului. Ideea de bază este că toți actorii (clinică, operatori, furnizor tehnologic) sunt stakeholderi așezați la aceeași masă, având ca obiectiv comun accesul mai bun al pacienților la servicii de sănătate”, a punctat Andreea.

Într-o analiză pe aproximativ 100.000 de date, echipa a observat un indicator dur: aproximativ 1 din 4 pacienți se pierde încă de la primul apel din motive legate de empatie și calitatea interacțiunii.

În plus, apare o nevoie constantă de transparență, deoarece pacienții au nevoie de informații ca să decidă, mai ales când sună pentru părinți sau copii, iar decizia e emoțională și urgentă.

MedOcean încearcă să facă vizibile aceste cauze, inclusiv lucruri greu de măsurat manual - precum toleranța pacienților la anumite intervale orare sau cât sunt dispuți să aștepte pentru a merge la control la un „medic superstar” sau la un medic mai puțin cunoscuți.

Abordarea pornește de la un „gold standard” (dashboard + raport), apoi se personalizează pe focusul fiecărui business.

5 clienți plătitori și 20 pe lista de așteptare, onboarding de 2–3 săptămâni

În prezent, MedOcean are cinci clienți activi plătitori, dintre care doi au plătit subscripția pe un an, și aproximativ 20 de clienți în waiting list, aflați în diverse etape de onboarding.

Procesul de onboarding durează, în medie, 2–3 săptămâni, a spus Vlad, iar echipa începe de obicei cu un demo/free trial în care procesează un set limitat de apeluri și arată primele rezultate înainte de integrările complexe (centrală telefonică, software medical etc.).

Unii clienți preferă analiză pe date istorice recente (date colectate cu o lună în urmă, spre exemplu), ceea ce poate scurta procesul, a explicat Vlad.

Interesant pentru reprezentanții MedOcean a fost reacția rapidă a pieței și faptul că nu au avut problema clasică de a convinge potențialii clienți că produsul e „must-have”.

Am observat cât de rapid trece pitch-ul de clienți, adică de multe ori trebuie să stai să convingi, dar la noi nu a fost cazul. Pentru că ei acum ori analizează câteva call-uri pe zi și încearcă să găsească probleme, ori pe cei din call center îi pun la fiecare call să completeze tag-uri într-un soft de-al lor medical, în CRM-ul lor sau chiar pe hârtie, adică am văzut-o o largă gamă de posibilități. După asta cineva stă și unește datele alea și face un raport, poate o dată pe lună sau o dată pe trimestru. Însă nimeni nu poate să facă chestia asta manual la nivelul la care putem să facem noi. În acest model poate deveni totul subiectiv. Și când văd ce facem noi prin MedOcean li se pare super, le salvăm și timp și cel mai important nu mai e romanțat/subiectiv”, a spus Vlad.

Andreea pune reacția rapidă a clienților și pe un avantaj competitiv: o parte dintre ei aveau deja relație de încredere cu echipa, prin agenția de marketing (MPR Agency), iar MedOcean a pornit de la o nevoie reală, repetabilă, nu de la „o dorință a fondatorilor”.

„Dacă pornești de la o nevoie, categoric o să rezoneze bine cu cei pentru care vrei să rezolvi tu ceva. A fost cumva foarte smooth abordarea lor, pentru că o bună parte dintre ei sunt clienții noștri pe partea de marketing, în cadrul MPR Agency, și atunci aveam acel vot de încredere, știam problemele și oportunitățile și atunci a fost ușor să ne dea o șansă să ne auzim dedicat pe acest subiect”, a spus Andreea.

De la rapoarte săptămânale la agenți AI pentru confirmări și follow-up

Pe lângă produsul de insight-uri, MedOcean lucrează la două funcționalități care mută soluția mai aproape de operațiunile zilnice.

Prima vizează dezvoltarea și integrarea unor agenți AI pentru confirmarea programărilor – păstrând empatia în primul apel (uman), dar automatizând confirmarea unde munca este repetitivă.

Iar a doua este reprezentantă de agenți AI de follow-up – pentru rechemări, dar și pentru trasee medicale în mai mulți pași înainte de o intervenție, a mai explicat Andreea.

„Spre exemplu, trebuie să mergi anual la detartraj. De ce să sune un operator de la clinică pentru programarea acesta de follow-up când el poate să producă mai multă valoare în primul apel. Putem face asta printr-un agent de follow-up. Totodată, sunt anumite intervenții medicale unde trebuie să treci prin mai mulți pași până când să ajungi la intervenție. La fel putem interveni prin agenți AI pe acest follow-up, înțelegând foarte bine contextul și protocoalele și pașii prin care trebuie să treacă pacienții.”

Construirea celui mai bun algoritm pentru conversațiile pacient–sistem medical

MedOcean vede România ca proof of concept, iar direcția pe termen lung este mai largă decât call center-ul.

„Misiunea noastră este să dezvoltăm cel mai bun algoritm pentru procesarea conversațiilor dintre sistemul medical și pacienți”, a spus Andreea, sugerând extinderea către alte canale (și alte tipuri de conversații nestructurate), inclusiv în cabinet, în consultație.

Pe radar apar și zone adiacente precum studii clinice, programe de pacienți, chiar și instituții unde există volume uriașe de apeluri - spre exemplul 112, unde insight-urile ar putea ajuta la triere și înțelegere.



Citeste si